用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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2、3个圈的，推荐使用2_3_venn

注意：不能跳着贴，例如2个数据集，贴到1和2中，不能贴到1和3中
数据集名字1： 颜色1：
数据1：


数据集名字2： 颜色2：
数据2：


数据集名字3： 颜色3：
数据3：


数据集名字4： 颜色4：
数据4：


数据集名字5： 颜色5：
数据5：


数据集名字6： 颜色6：
数据6：


数据集名字7： 颜色7：
数据7：


是否椭圆（针对4、5个sets）


字体大小
交集数字字体大小：
数据集名字字体大小：

线型


请参考R线型

字体


此图将消耗 3 微币

4/5/6/7个数据集的venn图（venn diagram）

简介
针对4个、5个、6个或者7个数据集绘制venn图。调用R包venn
数据说明
每行一个元素。输出图中交集为0的区域不显示数字。
论文例子
输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
2100+篇google学术，1700+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Nov 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Nov 2023) for providing data analysis and visualization support.
Cite: Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
4）交流群/公众号