用前必读
1,使用输入检查工具检查输入数据,默认仅支持英文字符(部分模块除外)
2,使用excel存储并调整数据(wps不行),然后再粘贴到输入框
3,使用SVG图片编辑器修改文字、字体,图例位置,处理文字截断等,参考inkscape实操
4,生信分析项目合作
5,更多干货,页面右下扫描,关注”微生信“公众号或加群讨论!

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2、3个圈的,推荐使用2_3_venn

注意:不能跳着贴,例如2个数据集,贴到1和2中,不能贴到1和3中
数据集名字1: 颜色1:
数据1:


数据集名字2: 颜色2:
数据2:


数据集名字3: 颜色3:
数据3:


数据集名字4: 颜色4:
数据4:


数据集名字5: 颜色5:
数据5:


数据集名字6: 颜色6:
数据6:


数据集名字7: 颜色7:
数据7:


是否椭圆(针对4、5个sets)


字体大小
交集数字字体大小:
数据集名字字体大小:

线型


请参考R线型

字体


此图将消耗 3 微币

4/5/6/7个数据集的venn图(venn diagram)

简介
针对4个、5个、6个或者7个数据集绘制venn图。调用R包venn
数据说明
每行一个元素。输出图中交集为0的区域不显示数字。
论文例子
输入 示例数据
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图
2)为什么不出图?
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍,并仔细阅读右侧说明,示例数据。
3)如何引用?
2100+篇google学术,1700+篇知网学术引用
请使用原生R包,Python包进行引用,或使用如下格式(推荐直接写网址)
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Nov 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Nov 2023) for providing data analysis and visualization support.
Cite: Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
4)交流群/公众号