用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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必需输入
原始表达矩阵（行是基因，列是样品）
数据较少，直接粘贴

数据较多（上传tab分割的txt文件，文件名用英文，不能超过10M）


数据来源平台



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根据表达谱进行肿瘤纯度计算

简介
原理：利用预先收集好的免疫基因集和基质基因集，通过ssGSEA算法计算每个样本各自基因集的得分。本模块以表达谱为输入，调用estimate R包进行基质细胞打分（StromalScore），免疫细胞打分（ImmuneScore），综合打分（ESTIMATEScore，基质细胞打分和免疫细胞打分的和），肿瘤纯度（TumorPurity）计算
输入数据
输入为表达谱矩阵。行为基因，列为样品，不能有空的单元格。
论文例子
示例 示例数据
输出 输出包括5列：1，样品名；2，stromscore；3，immuscore，4，estimatescore，5，tumor purity。
可以使用这些得分将样品重新分组，计算差异表达等一系列下游分析。

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
2100+篇google学术，1700+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Nov 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Nov 2023) for providing data analysis and visualization support.
Cite: Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
4）交流群/公众号