GO,Pathway富集结果气泡图
简介
利用气泡图,将富集结果的p值以颜色表示,基因数用气泡大小表示。如何获得该数据,可以使用在线工具
metascape提交基因,计算富集,得到结果后进行绘图
数据说明:
1)输入数据为4列,第一列是富集的名字(Y轴显示内容),第二列是X轴显示内容,例如gene ratio等,第三列是p值(或者fdr,即图中的颜色,根据p值变化),第四列是基因数(气泡大小)
2)输入数据为5列,第一列是富集的名字(Y轴显示内容),第二列是X轴显示内容,例如gene ratio等,第三列是p值(或者fdr,即图中的颜色,根据p值变化),第四列是基因数(气泡大小),第5列为可选列,为分类信息,例如BP,CC,MF等。若数据包含第5列,则根据第5列进行分面绘图:即同组的绘制在一起(字母顺序)
注意:1,输入可以是4列或5列。有第5列则出分面图。
2,generatio没有的话,可以用fold enrichment等有意义的值代替
3,p列不能为0或者负,若无颜色,使用
p值转化,将log(p)转成p后,重新画图
4,若无点,请调大图片宽度
论文例子
Honghua extract mediated potent inhibition of COVID-19 host cell pathways
1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图
2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据
3)如何引用?
1300+篇google学术,~1000篇知网学术引用
请使用原生R包,Python包进行引用,或使用如下格式(推荐直接写网址)
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 5 Jun 2023), an online platform for data analysis and visualization.
4)交流群/公众号