用前必读
1，输入数据格式（标题、行、列）必需与示例一致，请仔细看右侧说明和示例，标题不能缺，不能有中文，特殊符号等
2，推荐使用excel调整数据（wps不行），然后拷贝粘贴到输入框
3，修改文字字体，图例位置，处理文字截断等图片编辑，请参考inkscape实操
4，其他问题，请左侧扫码，关注”微生信“公众号或加群讨论！
注意：1，不要用微信打开，用浏览器，用浏览器，用浏览器，推荐chrome！
2，没有预览就是作图失败，请检查输入数据格式！
3，客服很忙，请先仔细阅读页面上说明，确实有问题再咨询！
必需输入
绘图数据（表头不能有特殊符号，首列不要有重复）：


可选输入：
图像大小
图片宽（出图，但是没看见点，调宽度）：
图片高：

文字大小
标题文字：
图例标题文字：
轴文字：
轴说明：

文字说明
图标题：
X轴说明：
Y轴说明：
颜色说明：
点大小说明：

颜色
低颜色：
高颜色：

条目排序 注意：p值是-log10转化的，故顺序自己确定下





如有问题，请参考：气泡图推文

GO，Pathway富集结果气泡图


简介：
利用气泡图，将富集结果的p值以颜色表示，基因数用气泡大小表示。如何获得该数据，可以使用在线工具metascape提交基因，计算富集，得到结果后进行绘图
数据说明：
输入数据为4列，第一列是富集的名字（Y轴显示内容），第二列是富集倍数（X轴显示内容，若没有这个数据，可以用其他值代替，例如gene ratio等，都没有的话，1，用-log10(pvalue)代替这一列；2，用count代替这一列），第三列是p值（或者fdr也可以，即图中的颜色，根据p值变化），第四列是基因数（气泡大小）
输入数据为5列，第一列是富集的名字（Y轴显示内容），第二列是富集倍数（X轴显示内容，若没有这个数据，可以用其他值代替，例如gene ratio等，都没有的话，1，用-log10(pvalue)代替这一列；2，用count代替这一列），第三列是p值（或者fdr也可以，即图中的颜色，根据p值变化），第四列是基因数（气泡大小），第5列为可选列，为分类信息，例如BP，CC，MF等。若数据包含第5列，则根据第5列进行分面绘图：即同组的绘制在一起（字母顺序）
注意：1，输入可以是4列或5列。第5列可选，有则出分面图。
2，enrichment即-log10(p)，也可以用generatio等代替；
3，若无颜色，请将log(p)转成p，用excel的power命令=power(10,x)转化，或者p值转化，将log(p)转成p后，重新画图
4，若无点，请调大图片宽度
生物医学常见应用：
GO、Pathway富集分析结果气泡图展示。例子：Gene expression profiling and functional analysis reveals that p53 pathway-related gene expression is highly activated in cancer cells treated by cold atmospheric plasma-activated medium Fig 4

输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图

2）为什么不出图？
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3）如何引用？
439篇文章引用微生信（Google Scholar）。请引用原生R包，Python包等，或使用如下格式：
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn, a free online platform for data analysis and visualization.

4）其他常见问题