GO，Pathway富集结果气泡图

简介
利用气泡图，将富集结果的p值以颜色表示，基因数用气泡大小表示。如何获得该数据，可以使用在线工具metascape提交基因，计算富集，得到结果后进行绘图
数据说明：
1）输入数据为4列，第一列是富集的名字（Y轴显示内容），第二列是X轴显示内容，例如gene ratio等，第三列是p值（或者fdr，即图中的颜色，根据p值变化），第四列是基因数（气泡大小）
2）输入数据为5列，第一列是富集的名字（Y轴显示内容），第二列是X轴显示内容，例如gene ratio等，第三列是p值（或者fdr，即图中的颜色，根据p值变化），第四列是基因数（气泡大小），第5列为可选列，为分类信息，例如BP，CC，MF等。若数据包含第5列，则根据第5列进行分面绘图：即同组的绘制在一起（字母顺序）
注意：1，输入可以是4列或5列。有第5列则出分面图。
2，generatio没有的话，可以用fold enrichment等有意义的值代替
3，p列不能为0或者负，若无颜色，使用p值转化，将log(p)转成p后，重新画图
4，若无点，请调大图片宽度
论文例子
Honghua extract mediated potent inhibition of COVID-19 host cell pathways

输入	示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图

2）为什么不出图？
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3）如何引用？
1300+篇google学术，~1000篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 5 Jun 2023), an online platform for data analysis and visualization.

4）交流群/公众号