用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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注意：比较耗资源，请勿大量提交，提交后等结果即可
必需输入  GO/Pathway富集分析视频教程
输入基因列表（第一列基因symbol，第二列log2倍数变化，输入没有header行）
若没有log2倍数变化列，程序将自动添加1（上调）或-1（下调），用于pathway上色
由于是富集分析，太少不出结果，建议至少50个基因
最多提交3000个基因，超过3000个取前3000个


选择物种









注 ：由于该模块很耗费计算资源，仅非工作时间（北京时间22:00-8:00）免费！
此图将消耗 5 微币，提交一遍后约6分钟出结果，请勿重复提交

go，pathway在线分析

简介
本模块整合了clusterProfiler，pathview等R包。源码见各自官网！
数据说明：
输入基因列表第一列是基因symbol，第二列为logfc，上调为正值，下调为负值。若没有logfc列，程序将自动添加1（上调）和-1（下调），用于pathway上色。
参考文献
Guangchuang Yu, Li-Gen Wang, Yanyan Han, Qing-Yu He. clusterProfiler: an R package for comparing biological themes among gene clusters. OMICS: A Journal of Integrative Biology. 2012, 16(5):284-287.
Luo W, Brouwer C. Pathview: an R/Biocondutor package for pathway-based data integration and visualization. Bioinformatics, 2013, 29(14):1830-1831, doi: 10.1093/bioinformatics/btt285

输入 示例数据
输出 示例结果

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
1500+篇google学术，1000+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Jul 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Jul 2023) for providing data analysis and visualization support.