用前必读
1,输入数据格式(标题、行、列)必需与示例一致,请仔细看右侧说明和示例,标能缺,不能有中文,特殊符号等
2,推荐使用excel调整数据(wps不行),然后拷贝粘贴到输入框
3,修改文字字体,图例位置,处理文字截断等图片编辑,请参考inkscape实操
4,更多干货,请左侧扫码,关注”微生信“公众号或加群讨论!
注意:1,不要用微信打开,用浏览器,推荐edge或chrome!
2,没有预览就是作图失败,请检查输入数据格式!
3,智能客服  人工客服  基因名转换  FC,P转换  常用配色  影响因子查询

必需输入
绘图数据(表头不要有特殊符号;首列不能重复):


可选输入
图像大小
图宽度:
图高度:

字体大小
百分比:
分类:

颜色
颜色1:
颜色2:
颜色3:
颜色4:
颜色5:
颜色6:
颜色7:
颜色8:
颜色9:
颜色10:

突出显示部分。英文逗号分割。例如:TSS200,TSS1500


图例(legend)


顺序


字体


2D 饼图(2D pie plot)

简介
饼图用来表示不同类型的占比,所有占比加和为100%,是最常用的一种图。注意:由于精度问题,加和可能是99.9%或者100.1%,此时可手工调整数据,以保证加和为100%。
输入数据说明
数据包含两列,制表符分割:第一列是类别名,第二列是类别名对应的值。
注意:定义了10种可选颜色,超过10种使用默认颜色,最多可绘制20个数据。
文章示例
Genome-wide DNA methylation analysis reveals molecular subtypes of pancreatic cancer Fig 6.
输入
class	percent
TSS200	20.93
TSS1500	21.68
5'UTR	21.45
Gene body	20.86
3'UTR	6.36
1st exon	8.72
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图

2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3)如何引用?
560+篇google学术,430+篇知网学术引用
请使用原生R包,Python包进行引用,或使用如下格式(推荐直接写网址)
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 30 July 2022), a free online platform for data analysis and visualization.

4)交流群/公众号