用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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必需输入  带颜色梯度的水平条形图视频教程
绘图数据（带header，header不能有特殊符号，p值不为负）
首列不重复，若有重复，加个后缀，出图后用inkscape把后缀拿掉


可选输入
图片大小
图片宽度（出图，但不显示条形，增加宽度）：
图片高度：

文字及字体大小
轴说明大小：
term文字大小：
colorbar说明文字大小：
X轴说明：
X轴最大值（控制柱子与边的距离）：
colorbar说明：
若颜色选择-log10转化，则标注为-log10(pvalue)。-log10及括号为后台自动添加
若颜色选择不转化，则标注为pvalue

颜色

-log10(pvalue)值小/pvalue值大的颜色：
-log10(pvalue)值大/pvalue值小的颜色：


p值小的颜色：
p值大的颜色：

排序






字体


带颜色梯度的水平条形图

简介
带有p/FDR值颜色梯度的条形图。
数据说明
数据为3列，第一列为Term（GO 或 KEGG等），第二列为基因数（Count），第三列为P（或者FDR）
数据为4列，第一列为Term（GO 或 KEGG等），第二列为基因数（Count），第三列为P（或者FDR），第四列为分类（例如BP、CC、MF）。
论文例子
Network pharmacology-based analysis of the role of traditional Chinese herbal medicines in the treatment of COVID-19 Fig5
输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
2100+篇google学术，1700+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Nov 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Nov 2023) for providing data analysis and visualization support.
Cite: Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
4）交流群/公众号