用前必读
1,输入数据格式(标题、行、列)必需与示例一致,请仔细看右侧说明和示例,标能缺,不能有中文,特殊符号等
2,推荐使用excel调整数据(wps不行),然后拷贝粘贴到输入框
3,修改文字字体,图例位置,处理文字截断等图片编辑,请参考inkscape实操
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注意:1,不要用微信打开,用浏览器,推荐edge或chrome!
2,没有预览就是作图失败,请检查输入数据格式!
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必需输入
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相关系数方法





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Pearson、Spearman相关系数

简介
皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient),用来反映两个随机变量之间的线性相关程度。r的取值在-1与1之间。取值为1时,表示两个随机变量之间呈完全正相关关系;取值为-1时,表示两个随机变量之间呈完全负相关关系;取值为0时,表示两个随机变量之间线性无关。
斯皮尔曼相关系数(Spearman correlation coefficient),连续数据,正态分布,线性关系,用皮尔逊相关系数是最巧当的,当然用斯皮尔曼相关系数也可以,只是效率没有皮尔逊相关系数高;上述任一条件不满足,就使用斯皮尔曼相关系数,不能使用皮尔逊相关系数。两个定序数据之间使用斯皮尔曼相关系数。
数据说明:
矩阵形式数据,不能有重复的名字。第一列是说明,第二列到最后一列是每个样品对应的值。若数值包括2列,则绘制散点图,多于两列,输出相关系数矩阵,可以将输入粘贴到相关系数作图
生物医学常见应用:
pearson,spearman相关系数计算,作图。
输入 示例数据
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图

2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3)如何引用?
560+篇google学术,430+篇知网学术引用
请使用原生R包,Python包进行引用,或使用如下格式(推荐直接写网址)
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 30 July 2022), a free online platform for data analysis and visualization.

4)交流群/公众号