用前必读
1，使用输入检查工具（windows版）检查输入数据
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后拷贝、粘贴到输入框
3，请勿使用特殊符号，例如#，<，>，%，（，），非英文字符等。默认仅支持英文字符（部分模块除外）
4，使用SVG编辑器或AI，inkscape修改文字、字体，图例，处理截断等，参考inkscape实操
5，生信分析项目合作请加管理员微信（页面右下）

人工客服  基因名转换  FC,P转换  常用配色  影响因子 新需求及bug提交  pdf转图片

必需输入
数据较少（直接拷贝数据并粘贴到输入框）：

数据较多（上传tab分割的txt文件，文件名用英文）


可选输入
图片大小
图片宽度：
图片高度：

字体大小
轴说明：
轴刻度：
图例标题：
图例文字：

t-SNE参数（其他均默认）
perplexity（(必需小于样品数-1)/3）：

点
点大小：
点标注文字大小（若为0，则不标注，点太多时可能无法标注）：
椭圆level（若为0，则不添加椭圆，默认0.95的置信level）：

颜色（最多6组）
color1：
color2：
color3：
color4：
color5：
color6：

字体


此图将消耗 4 微币

t-SNE降维

简介
t-SNE（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）是一种非线性降维算法，广泛用于单细胞等数据降维，能够很好地将高维数据降维到2维，并进行可视化。
数据说明
数据为矩阵形式，行为样品（例如细胞），列为特征（feature，例如基因）。第二列为分组
论文例子
Integrated analysis of cervical squamous cell carcinoma cohorts from three continents reveals conserved subtypes of prognostic significance Fig2c
输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
3000+篇google学术，2400+篇知网学术引用
推荐直接写网址
Cite: Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 20 Feb 2024), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 20 Feb 2024) for providing data analysis and visualization support.
4）交流群/公众号