用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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必需输入（计算量较大，请勿大量提交）
数据1（例如lncRNA表达值，一般10个以下）：


数据2（例如mRNA表达值，一般100个以下）：


数据转化


相关系数


默认不对数据进行过滤，可以下载结果后自行过滤

lncRNA-mRNA共表达分析教程

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lncRNA-mRNA共表达分析

简介
一般认为具有相同表达模式的基因，可能共同发挥作用。lncRNA和mRNA的表达值，计算lncRNA和mRNA的表达pearson或者spearman相关系数。例如：相关系数>0.9，p<0.05（阈值请参考paper）则正相关，若相关系数<-0.9，p<0.05则负相关。
输入数据
输入为表达矩阵形式。第一行为样品名，剩余行为每个基因的表达值。例如芯片的标准化intensities；RNA-seq的FPKM、TPM、normalized counts等（最好加1，取log2进行数据转化后再计算）。
输出
pearson/spearman相关系数，可以根据相关系数值和p值过滤后，绘制共表达网络图。
示例 示例数据
输出 相关系数及p值

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
1500+篇google学术，1000+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Jul 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Jul 2023) for providing data analysis and visualization support.