转录组原始count矩阵DESeq2差异表达分析

简介
本模块调用DESeq2对转录组原始表达矩阵（count）进行标准化，并执行差异表达分析。
输入数据
输入为原始count的表达矩阵。行是基因，列是样品，count必需是正整数，可以为0，但是不能为空或者NA。首列是基因名，必需唯一；其他列为每个样品的count，样品名必需唯一。
论文例子
Differential gene expression analysis based on the negative binomial distribution

示例	示例数据
输出	1，表达谱，raw count+ normalized count。可以提取具体基因的标准化表达值，（加1，并log2转化后）绘制热图 2，指定比较的差异总表，请使用excel自行过滤挑选差异表达基因

如何引用？

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正式引用：Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y.SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
方法章节：Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Dec 2024), an online platform for data analysis and visualization.
致谢章节：We thank Mingjie Chen (Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd.) for providing data analysis and visualization support.