用前必读
1，使用excel存储并调整数据，数据不要有空的单元格
2，先用输入框下方的“输入检查”按钮检查输入，通过后再作图
3，表头请勿使用#，<，>，%，(，)等特殊符号。默认仅支持英文字符
4，出图后用inkscape或acrobat illustrator修改pdf文字、字体，图例，处理截断
5，生信项目合作，提交bug、发文引用换积分，请加管理员微信（右下）

人工客服   基因名转换   FC,P转换   智能配色   需求及bug提交   pdf转图片
必需输入
数据较少（直接粘贴）

数据较多（1-50MB），请上传制表符（tab）分隔的TXT文件

可选输入
待标注基因


图片大小
图片宽度：；图片高度：

各部分颜色
颜色集
自定义

左上： ；中上： ；右上：
左中： ；中中： ；右中：
左下： ；中下： ；右下：

点大小：

显著阈值（倍数变化是FC，不是log2FC）
倍数变化1（第2列）：；倍数变化2（第3列）：

X、Y轴范围（不填则默认）
X轴最小值：；X轴最大值：
Y轴最小值：；Y轴最大值：

X轴说明：
Y轴说明：

字体大小
轴说明字体大小：；轴刻度字体大小：
标注基因字体大小：；各象限显著基因个数字体大小：

标注基因位移（值越大，则点-基因的连线越长）
X轴位移距离：；Y轴位移距离：

字体


此图将消耗 4 微币

组学联合分析九象限图

简介
两种组学，例如相同的样品既做了mRNA-seq，又做了merip-seq，可以进行关联分析，绘制9象限图，以方便筛选基因，同时可以标注感兴趣的基因点。注意：这里不考虑p值，若想考虑p值，若要考虑p值，请绘制四象限图
数据说明
必需输入包括3列：第1列是基因名（或者其他唯一id）；第2列是组学1（例如m6A）的倍数变化；第3列是组学2的倍数变化，根据log2fc将数据分成9个象限
可选输入是待标注的基因名，一行一个，来自数据的第一列
论文例子
Comprehensive Analysis of the Transcriptome-Wide m6A Methylome in Endometrioid Ovarian Cancer. fig2B
输入 示例数据
输出

如何引用？

建议直接写网址。助力10000+篇（google学术），8500+篇（知网）论文
正式引用：Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
方法章节：Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on May 4, 2026), an online platform for data analysis and visualization.
致谢章节：We thank Mingjie Chen (Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd.) for providing data analysis and visualization support.